Ko podjetnik naleti na izraz GEO optimizacija, si ga pogosto najprej razlaga v povezavi z lokalnimi rezultati ali geolokacijskimi storitvami. V resnici pa ta pojem v svetu umetne inteligence GEO optimizacija pomeni nekaj povsem drugega. GEO optimizacija se nanaša na postopke, s katerimi spletno stran pripravimo do tega, da jo orodja, med njimi ChatGPT in Perplexity, prepoznajo kot relevanten vir informacij ter jo vključijo v svoje odgovore. Če strani AI ne omenja, blagovna znamka preprosto ne pride v stik z uporabniki, kljub temu da se v Googlu še vedno lahko uvršča zelo dobro. Zaradi tega razlogovana vloga GEO optimizacije danes velja za enega od ključnih temeljev digitalnega nastopa.
Zakaj je GEO optimizacija nujna za vidnost v AI rezultatih
Začetni korak je poznavanje lastnega položaja, saj brez jasnega vpogleda ni mogoče izboljšati ničesar. To ne pomeni, da v ChatGPT preprosto vpišemo vprašanje o najboljšem ponudniku neke storitve. Potrebna je premišljena in natančna analiza, pri kateri raziskujemo, ali umetna inteligenca pri odgovarjanju sploh omenja našo domeno, ali smo pri storitvah z naše panoge prikazani med viri, ter kako se naše informacije pojavljajo v različnih tipih vprašanj. Smiselno je preveriti tudi, ali nas Perplexity uvršča med skrite vire in pri katerih temah se izkaže, da naše strani ne upošteva. Večina podjetij v tej fazi ugotovi, da je njihova prisotnost v AI iskanju precej nižja od klasične SEO vidnosti.
Prilagoditev vsebine, da jo AI lažje razčleni in interpretira
Delovanje umetne inteligence pri obdelavi informacij je drugačno od branja, ki ga uporabljamo ljudje. Google je vrsto let gradil razumevanje širših pomenov, medtem ko AI informacije razporedi na drobne, med seboj povezane pomenske enote. Če je vsebina na strani nejasna, preveč razpršena ali prežeta s pretiranim marketinškim tonom, jo AI pogosto spregleda.
Da se to ne zgodi, je ključno ustvariti kratke in jasno členjene odstavke, v katerih so odgovori neposredni in brez praznih fraz. Pri vsakem pomembnejšem sklopu je dobro dodati kratko, jedrnato razlago bistva, saj AI takšno strukturo hitro prepozna. Pomembno je tudi, da se za storitve uporabljajo razumljiva in enotna poimenovanja.
Uvajanje strukturiranih podatkov za jasnejšo identifikacijo podjetja
Schema markup danes predstavlja enega najmočnejših signalov, da umetna inteligenca vaše spletno mesto prepozna, razume in mu zaupa. Gre za sistem označevanja podatkov, s katerim AI modelom natančno predstavimo, kdo je podjetje, katere storitve ponuja, kje deluje, kdo je ustvarjalec posamezne vsebine, ali so na voljo ocene, reference, certifikati ter kakšen tip vsebine predstavlja posamezna stran, na primer blog, opis storitve ali prodajno ponudbo.
Google se s takšnimi oznakami ukvarja že vrsto let, sodobna AI orodja pa se nanje opirajo še močneje, saj jim pomagajo zmanjšati možnost napačnih odgovorov in napačne interpretacije informacij. Čeprav se na prvi pogled zdi, da je vključitev strukturiranih podatkov enostaven postopek, se v resnični praksi izkaže kot eden od najzahtevnejših delov GEO optimizacije.
AI prijazni FAQ morajo posnemati resnična uporabniška vprašanja, vsebovati jasne in naravne odgovore ter biti razdeljeni na tematske sklope, da AI lažje razume kontekst. Dobro pripravljen FAQ hitro poveča možnost, da AI spletno stran navede kot vir. Enako pomembni so natančni meta podatki, saj AI iz njih razbere namen strani, kategorijo in glavno temo. Če so zapisani nejasno ali marketinško, jih modeli prezrejo. Vidnost močno zmanjšajo tudi tehnične napake, počasno nalaganje in neurejena struktura. Ključno vlogo ima notranje povezovanje, saj AI analizira celotno hierarhijo strani in na tej osnovi oceni strokovnost ter relevantnost vira.
GEO optimizacija je nova nuja
GEO optimizacija danes ni več nekaj, kar bi lahko odložili na kasnejši čas. Umetna inteligenca že zdaj odloča, katere znamke priporoča, katere strani citira in katere vire šteje za zaupanja vredne. Če vaše spletno mesto v tem prostoru ni prisotno, imate manj vidnosti tam, kjer konkurenca že gradi svojo prednost. V podjetju Spletni partner se s temi izzivi srečujejo vsak dan. Stalno spremljamo posodobitve, izvajajo teste in prilagajajo strategije, da dosežejo jasne rezultate: večjo prisotnost v AI odgovorih, več prikazov v povzetkih ter višjo stopnjo zaupanja pri algoritmih.
